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全渠道都可用的智能客服机器人
分担客服多平台接待压力

具有精准问题识别能力,实现复杂业务智能处理,大幅降低人力成本

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传统客服行业面临痛点
  • 人力浪费严重

    服务过程中重复问题多,人工客服精力有限,大量时间被耗费在机械化劳动中

  • 服务标准沉淀难

    客服行业存在人员流动大、稳定性差、新员工培训难等固有难题,难以沉淀和建立可复制的标准化服务流程,导致复杂问题处理效率低

  • 传统机器人识别准确率低

    由于中文表达方式多样,仅靠识别关键词的传统机器人难以精准识别问题,解决问题能力低下,训练配置难度较高,增加企业训练成本

  • 系统互通性差

    多渠道咨询应答独立分开,数据难以共享,解决复杂问题需要依靠外部系统,无法及时响应客户咨询,降低服务效率

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助力企业有效实现降本增效
  • 自然语义识别

    成熟的NLP算法技术,模拟人工理解能力,自动识别复杂的中文表达方式,实现精准智能应答

  • 低成本模型训练

    多行业多年数据沉淀,形成多层语义识别模型,小样本即可建立准确的泛化识别效果

  • 关键信息智能提取

    多行业实体识别模型,支撑从会话信息中对业务信息、顾客画像的自动提取

  • 多轮会话引擎

    画布式会话流程编辑,建立自助式业务处理SOP,充分替代人工的标准化工作

  • 接口级数据对接

    打通第三方系统、企业自建系统,实现业务问题的直接解决

  • 私有化部署

    实现数据隔离、机器人能力在企业内部系统的灵活运用

来自多方客户的信任与选择
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  • 趣头条

  • 清华大学

  • 四川大学

  • 西安市人民政府

  • 延安市人民政府

  • 新网银行

  • 西安电子科技大学

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