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关于晓多
服务过程中重复问题多,人工客服精力有限,大量时间被耗费在机械化劳动中
客服行业存在人员流动大、稳定性差、新员工培训难等固有难题,难以沉淀和建立可复制的标准化服务流程,导致复杂问题处理效率低
由于中文表达方式多样,仅靠识别关键词的传统机器人难以精准识别问题,解决问题能力低下,训练配置难度较高,增加企业训练成本
多渠道咨询应答独立分开,数据难以共享,解决复杂问题需要依靠外部系统,无法及时响应客户咨询,降低服务效率
成熟的NLP算法技术,模拟人工理解能力,自动识别复杂的中文表达方式,实现精准智能应答
多行业多年数据沉淀,形成多层语义识别模型,小样本即可建立准确的泛化识别效果
多行业实体识别模型,支撑从会话信息中对业务信息、顾客画像的自动提取
画布式会话流程编辑,建立自助式业务处理SOP,充分替代人工的标准化工作
打通第三方系统、企业自建系统,实现业务问题的直接解决
实现数据隔离、机器人能力在企业内部系统的灵活运用
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